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Domain（域名）：網站或服務的名字，例如 example.com
FQDN（Fully Qualified Domain Name）：完整域名，例如 api.example.com
Subdomain（子域名）：主域名下的分支，例如：
www.example.comapi.example.comDNS（Domain Name System）：將域名解析到 IP 地址的系統
Registrar（註冊商）：提供域名購買與管理服務的公司，例如 Cloudflare、Namecheap、Porkbun
本文件為 技術選型 / 架構評估 / 技術報告 等場景設計， 適合直接使用於 Markdown（README、Confluence、Notion、技術提案）。
Go（Golang）在業界的實際定位非常清楚：
服務型系統（Service-oriented Systems）與工具型系統（Tooling Systems）
造成上架時權限有疑慮
跟sdk版本有關，再build aar時，minsdk開太低，該環境導致問題，會被多加一個READ_PHONE_STATE權限
版本1.10.0看似已修正，但沒有公開aar到jcenter
Androidmenifest.xml添加以下
<uses-permission
android:name="android.permission.READ_PHONE_STATE"
tools:node="remove" />本文件詳細說明 Flutter 專案在 iOS 與 Android 平台進行 Release（正式版）Build 的完整流程、注意事項與常用指令，適合準備上架 App Store / Google Play 前參考。
flutter doctor本教學將帶你 用最標準、最安全、最省時的方式，在 Flutter 專案中同時產生 iOS 與 Android 的 App Icon。
✅ 適用：正式上架 App Store / Google Play
✅ 不需手動切圖、不碰 Xcode / Android Studio
👉 使用官方主流套件：flutter_launcher_icons
使用openai-agents-python的 memory 模組來實現記憶功能， 提供以下三種方式來記錄 session 的記憶
全部自動存在 OpenAI 的雲端
from agents import OpenAIConversationsSession
session = OpenAIConversationsSession()
# Optionally resume a previous conversation by passing a conversation ID
# session = OpenAIConversationsSession(conversation_id="conv_123")
result = await Runner.run(
agent,
"Hello",
session=session,
)即時記憶（Working Memory） :「當前對話上下文」，跟 Agent 對話時，它會把最近的訊息放進模型的上下文（context window），一旦上下文超出模型限制（例如 8k、32k、128k tokens），舊的內容就會被丟掉，關閉 Agent 後不會保存
中期記憶（Session Memory）： 在一段使用期間內維持狀態（如連續對話保持人名、任務）
長期記憶（Long-term Memory / Vector DB） : 通常會透過 Embedding + Vector Database（如 Chroma / Milvus / Pinecone）把訊息編成向量（embedding） 存進資料庫，下次對話時，用 RAG 搜尋相關記憶，再提供給模型。
用途：
系統記憶（State / Tools / Files） : 有些 Agent 會把資訊存在JSON 檔、YAML 設定檔、MCP server 的 state、本地資料，養成類 Agent 會存「性格」、「技能」等設定。這比較像「系統狀態」而不是對話記憶。
用途：
本指南將分步帶您完成在 Flutter 應用程式中設置 Firebase Cloud Messaging (FCM) 的過程，涵蓋 Android 和 Dart (Flutter) 兩個部分。
google-services.json 文件。採用 uv 取代傳統的 pip、venv、poetry 等工具，用於快速、可靠的 Python 套件管理與虛擬環境建置。
uv 是一個專注於 Python 的超高速工具鏈，集成了：
pip / poetry）venv / 部分 conda 功能）pyenv）uv.lock）
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